Las redes neuronales, inspiradas en el cerebro humano, son fundamentales en la IA empresarial. Estas procesan datos mediante capas interconectadas que identifican patrones complejos y permiten decisiones precisas. Existen varios tipos de redes, desde las simples de una capa para problemas básicos, hasta las redes profundas (DNN), que abordan tareas avanzadas como el procesamiento de imágenes y textos. Sus aplicaciones son amplias: en finanzas, detectan fraudes y evalúan riesgos crediticios; en marketing, personalizan campañas y predicen comportamientos del consumidor; y en logística, optimizan rutas y cadenas de suministro. Sin embargo, el alto costo computacional y la necesidad de datos masivos representan desafíos técnicos significativos.