O Guia para o corpo de conhecimento em gestão de dados (DAMA-DMBOK2) apresenta uma visão abrangente dos desafios, das complexidades e do valor de uma gestão de dados eficaz.
As organizações atuais reconhecem que a gestão de dados é fundamental para o seu sucesso. Elas reconhecem que os dados têm valor e desejam aproveitar esse valor. À medida que nossa capacidade e nosso desejo de criar e explorar dados aumentaram, também cresceu a necessidade de práticas confiáveis de gestão de dados.
A segunda edição do Guia para o corpo de conhecimento em gestão de dados da DAMA International atualiza e amplia o DMBOK1, que obteve grande sucesso. Trata-se de uma obra de referência acessível e reconhecida, escrita por especialistas líderes na área e amplamente revisada pelos membros da DAMA. O DMBOK2 reúne conteúdos que descrevem de forma abrangente os desafios da gestão de dados e como enfrentá-los, ao:Definir um conjunto de princípios orientadores para a gestão de dados e descrever como esses princípios podem ser aplicados nas áreas funcionais da gestão de dados.
Fornecer uma estrutura funcional para a implementação de práticas de gestão de dados corporativos, incluindo práticas, métodos e técnicas amplamente adotados, funções, entregas e métricas.
Estabelecer um vocabulário comum para os conceitos de gestão de dados, servindo de base para as melhores práticas dos profissionais de gestão de dados.
O DAMA-DMBOK2 oferece aos profissionais de gestão de dados e de TI, executivos, trabalhadores do conhecimento, educadores e pesquisadores uma estrutura para gerenciar seus dados e amadurecer sua infraestrutura de informação, com base nos seguintes princípios:Os dados são um ativo com propriedades exclusivas
O valor dos dados pode e deve ser expresso em termos econômicos
Gerenciar dados significa gerenciar a qualidade dos dados
São necessários metadados para gerenciar dados
É preciso planejamento para gerenciar dados
A gestão de dados é multifuncional e requer um conjunto diversificado de competências e conhecimentos
A gestão de dados requer uma perspectiva corporativa
A gestão de dados deve considerar diversas perspectivas
A gestão de dados é a gestão do ciclo de vida dos dados
Diferentes tipos de dados têm diferentes requisitos de ciclo de vida
Gerenciar dados inclui gerenciar os riscos associados aos dados
Os requisitos de gestão de dados devem orientar as decisões de tecnologia da informação
Uma gestão de dados eficaz requer o comprometimento da liderança
