Il Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) presenta una visione completa delle sfide, delle complessità e del valore di una gestione efficace dei dati. Le organizzazioni odierne comprendono che la gestione dei dati è fondamentale per il loro successo, riconoscono il valore dei dati e desiderano sfruttarlo appieno. Con l'aumento della nostra capacità e della volontà di creare e utilizzare i dati, è cresciuta anche la necessità di pratiche affidabili per la loro gestione. La seconda edizione della Guide to the Data Management Body of Knowledge di DAMA International aggiorna e amplia il DMBOK1, che ha riscosso grande successo. Si tratta di un testo di riferimento accessibile e autorevole, scritto da esperti di primo piano del settore e sottoposto a un'ampia revisione da parte dei membri di DAMA. Il DMBOK2 riunisce contenuti che descrivono in modo esaustivo le sfide della gestione dei dati e come affrontarle, attraverso:La definizione di un insieme di principi guida per la gestione dei dati e la descrizione della loro applicazione nelle aree funzionali della gestione dei dati. La fornitura di un framework funzionale per l'implementazione delle pratiche di gestione dei dati aziendali, incluse pratiche, metodi e tecniche ampiamente adottati, funzioni, ruoli, deliverable e metriche. La definizione di un vocabolario comune dei concetti relativi alla gestione dei dati, che funge da base per le best practice adottate dai professionisti della gestione dei dati. Il DAMA-DMBOK2 fornisce ai professionisti della gestione dei dati e dell'IT, ai dirigenti, ai knowledge worker, agli educatori e ai ricercatori un framework per la gestione dei dati e per migliorare la maturità della propria infrastruttura informativa, sulla base dei seguenti principi:I dati sono un asset con proprietà uniche Il valore dei dati può e deve essere espresso in termini economici Gestire i dati significa gestirne la qualità Per gestire i dati servono i metadati Per gestire i dati è necessaria la pianificazione La gestione dei dati è interfunzionale e richiede una vasta gamma di competenze e conoscenze specialistiche La gestione dei dati richiede una prospettiva aziendale La gestione dei dati deve tenere conto di molteplici prospettive La gestione dei dati coincide con la gestione del ciclo di vita dei dati Tipi di dati diversi hanno requisiti di ciclo di vita diversi Gestire i dati include la gestione dei rischi associati ai dati I requisiti di gestione dei dati devono guidare le decisioni in materia di tecnologia dell'informazione